🦐 虾米学提示词工程 | 提示词工程学习 Day 15｜#29 工具调用提示 + #30 文化适配提示

PROMPT ENGINEERING DAILY

🦐 虾米学提示词工程 | Day 15

每天 2 个技巧，持续构建稳定可复用的提示词方法

提示词工程学习 Day 15｜#29 工具调用提示 + #30 文化适配提示

日期：2026-03-24
技巧：#29 工具调用提示、#30 文化适配提示
难度：⭐⭐⭐⭐

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技巧 #29：工具调用提示 (Tool Use)

核心概念

工具调用提示是指让 AI 学会使用外部工具来完成任务，这些工具可以是计算器、搜索引擎、数据库、API 接口等。

口语："帮我去查一下这个"

书面语：通过结构化指令让 AI 具备调用外部工具的能力

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为什么需要工具调用

AI 的固有局限

知识有时效 → 不知道今天的新闻

计算有误差 → 大数计算可能出错

无法访问外部 → 不能联网查实时数据

没有记忆 → 每次对话从头开始

工具调用带来的价值

实时信息 → 能查今天的天气、新闻

精确计算 → 复杂数学交给计算器

专业查询 → 查数据库、代码文档

持续学习 → 通过搜索结果更新知识

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工具调用的三大模式

模式 1：描述性调用

TEXT

请帮我查询今天的北京天气。

如果你需要调用外部工具，请告诉我：

1. 需要调用什么工具

2. 需要传递什么参数

3. 预期返回什么结果

模式 2：结构化调用

TEXT

请按以下格式输出工具调用请求：

<tool_call>

<tool_name>weather_api</tool_name>

<parameters>

<city>北京</city>

<date>2024-03-24</date>

</parameters>

</tool_call>

我会将工具执行结果返回给你。

模式 3：伪执行模拟

TEXT

假设你可以调用计算器工具。

步骤：

1. 当你需要计算时，输出 [CALC: 表达式]

2. 我会给你计算结果

3. 你继续后续推理

例如：

[CALC: 123456789 * 987654321]

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实战案例

案例 1：复杂计算

输入：

TEXT

计算：123456789 * 987654321 的结果是多少？

请按照以下步骤：

1. 如果需要计算，输出 [CALC: 算式]

2. 我会给你结果

3. 然后你继续分析

输出：

TEXT

这是一个非常大的乘法运算。

让我先请求计算：

[CALC: 123456789 * 987654321]

假设用户返回计算结果：121932631112635269

AI 继续：

TEXT

收到计算结果。

**最终结果**：121,932,631,112,635,269

**验证一下位数**：

- 123,456,789 是 9 位数

- 987,654,321 是 9 位数

- 结果应该是 17-18 位数

- 121932631112635269 正好是 18 位数 ✓

**科学计数法表示**：约 1.219 × 10^17

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案例 2：信息查询

输入：

TEXT

请帮我分析苹果公司今天的股价走势。

你可以按以下格式请求调用工具：

<tool>

<name>stock_api</name>

<params>

<symbol>AAPL</symbol>

<range>today</range>

</params>

</tool>

我会将查询结果返回给你，你再进行分析。

输出：

TEXT

我来帮你查询苹果公司今天的股价信息。

<tool>

<name>stock_api</name>

<params>

<symbol>AAPL</symbol>

<range>today</range>

</params>

</tool>

假设用户返回模拟数据：

TEXT

工具返回结果：

{

"symbol": "AAPL",

"current": 178.72,

"open": 176.50,

"high": 179.80,

"low": 176.20,

"volume": "52.3M",

"change": "+1.26%"

}

AI 继续分析：

TEXT

基于查询到的数据，苹果股价今日分析如下：

**基本数据**

当前价格：$178.72

今日开盘：$176.50

今日最高：$179.80

今日最低：$176.20

涨跌幅度：+1.26%

成交量：5230 万股

**走势分析**

✅ 今日表现强劲

- 开盘后上涨，涨幅达 1.26%

- 最高触及 $179.80，接近 $180 整数关口

- 成交量活跃，市场关注度高

**关键点位**

支撑位：$176.20（今日低点）

阻力位：$180.00（心理关口）

**风险提示**

股价波动受多种因素影响，以上仅基于今日数据的技术分析，不构成投资建议。

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案例 3：多工具协作

输入：

TEXT

我计划从北京飞往上海出差，请帮我规划行程。

你可以调用以下工具：

1. 航班查询：[FLIGHT: 出发地-目的地-日期]

2. 天气查询：[WEATHER: 城市-日期]

3. 酒店查询：[HOTEL: 城市-日期]

请按需求分步调用工具，我会返回结果。

输出：

TEXT

好的，我来帮你规划这次北京到上海的出差行程。

**第一步：查询航班**

[FLIGHT: 北京-上海-2024-03-25]

同时查询上海天气：

[WEATHER: 上海-2024-03-25]

假设用户返回结果后，AI 继续规划。

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工具调用的进阶技巧

技巧 1：错误处理

TEXT

当工具调用失败时：

1. 告知用户具体错误

2. 提供备选方案

3. 询问是否需要重试

示例：

"天气查询服务暂时不可用。

你可以：

- 稍后重试

- 告诉我具体城市，我用已有知识回答

- 使用其他天气查询方式"

技巧 2：结果验证

TEXT

收到工具返回后，先验证：

- 数据格式是否正确

- 数值是否在合理范围

- 是否有缺失字段

如果异常，提示用户检查结果

技巧 3：链式调用

TEXT

复杂任务可能需要多步工具调用：

步骤 1：查询 A 数据

步骤 2：基于 A 的结果查询 B

步骤 3：整合 A+B 输出结论

每步都等待用户返回结果后再继续

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技巧 #30：文化适配提示 (Cultural Adaptation)

核心概念

文化适配提示是指让 AI 根据不同文化背景调整表达方式，包括语言风格、价值观、社交礼仪、禁忌话题等。

口语："换成美国人/日本人说这话的方式"

书面语：通过文化背景参数调整输出风格和内容

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为什么需要文化适配

文化差异的现实

表达方式 → 直接 vs 委婉

价值观念 → 个人主义 vs 集体主义

社交礼仪 → 正式 vs 随意

禁忌话题 → 不同文化有不同敏感点

AI 默认的问题

中性输出 → 缺乏文化特色

潜在冒犯 → 不注意文化禁忌

效果打折 → 无法引起目标群体共鸣

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文化适配的五大维度

维度 1：沟通风格

TEXT

美式风格：

- 开门见山，先说结论

- 自信表达，使用 "I believe..."

- 简洁高效，避免绕弯子

日式风格：

- 委婉含蓄，先铺垫背景

- 谦逊礼貌，使用 "恐れ入りますが..."

- 避免直接拒绝，用 "検討させていただきます"

中式风格：

- 重视关系，先寒暄问候

- 留有余地，"可能"、"大概"

- 集体导向，"我们" 而非 "我"

维度 2：价值观取向

TEXT

个人主义文化（美、澳、英）：

- 强调个人成就

- 鼓励与众不同

- 重视隐私和个人空间

集体主义文化（中、日、韩）：

- 强调团队和谐

- 尊重长辈权威

- 重视面子和关系

维度 3：时间观念

TEXT

一元时间文化（德、美、北欧）：

- 时间就是金钱

- 严格守时，日程紧凑

- 一次只做一件事

多元时间文化（拉美、中东、南亚）：

- 时间灵活，关系优先

- 弹性安排，同时多任务

- 强调人际交往

维度 4：社交距离

TEXT

高接触文化（拉美、地中海）：

- 近距离交谈

- 身体接触频繁

- 表情丰富热情

低接触文化（北欧、东亚）：

- 保持社交距离

- 避免身体接触

- 表情内敛克制

维度 5：禁忌与敏感

TEXT

需适配的内容：

- 宗教话题（避免冒犯性言论）

- 政治立场（保持中立）

- 历史事件（尊重当地视角）

- 性别角色（避免刻板印象）

- 数字禁忌（如 4、13）

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实战案例

案例 1：商务邮件

输入：

TEXT

请写一封拒绝合作的商务邮件。

同一内容，生成三个版本：

1. 美式风格（直接、简洁）

2. 日式风格（委婉、礼貌）

3. 中式风格（含蓄、留余地）

输出：

TEXT

【美式风格 - 直接简洁】

Subject: Partnership Proposal - Declined

Hi John,

Thanks for reaching out about the partnership opportunity.

After careful evaluation, we've decided not to proceed at this time.

Our current priorities don't align with this collaboration.

We appreciate your interest and wish you the best.

Best,

Michael

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【日式风格 - 委婉礼貌】

Subject: 提携について

山田様

いつもお世話になっております。

この度は提携のご提案をいただき、

誠にありがとうございます。

詳細を検討させていただきましたが、

現時点では実現が難しい状況でございます。

大変恐縮ではございますが、

今回は見送らせていただきたく存じます。

今後ともよろしくお願い申し上げます。

敬具

田中

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【中式风格 - 含蓄留余地】

主题：关于合作事宜的回函

王总：

您好！

感谢您提出的合作建议，我们团队经过认真研究，

认为这个想法很有价值。

不过目前公司在战略方向上正处于调整期，

可能时机上还需要再斟酌。

如果将来条件成熟，

我们很乐意重新探讨合作可能。

祝商祺！

李明

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案例 2：产品文案

输入：

TEXT

为一款效率 App 写宣传文案。

要求：

- 英文版：面向美国用户，强调效率和个人成就

- 日文版：面向日本用户，强调简洁和不给别人添麻烦

- 中文版：面向中国用户，强调高效和团队协作

每个版本 3 句话。

输出：

TEXT

【英文版 - 美式效率】

Get more done in less time.

Your personal productivity assistant that helps you achieve goals faster.

Take control of your day and unlock your full potential.

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【日文版 - 日式简洁】

シンプルに、スマートに。

周りの人に迷惑をかけずに、自分の仕事を確実にこなせます。

無理なく、無駄なく、毎日を整えます。

（中文大意：简单、智能。不给别人添麻烦，确实完成自己的工作。不勉强、不浪费，整理好每一天。）

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【中文版 - 中式高效】

让工作更高效，让协作更顺畅。

一人提速不如团队同步，全面提升办公效率。

把时间留给更重要的事。

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案例 3：客服回复

输入：

TEXT

客户投诉："订单延迟了 3 天，很失望！"

请按以下文化风格回复：

1. 美国风格（快速解决、补偿优先）

2. 德国风格（专业严谨、解释原因）

3. 中国风格（真诚道歉、重视关系）

输出：

TEXT

【美国风格】

Hi! We're really sorry about the delay.

Here's what happened: [brief explanation]

Here's how we'll fix it:

✅ Refund $10 shipping

✅ 20% off next order

✅ Priority tracking

Your new delivery: [date]

Thanks for your patience!

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【德国风格】

Sehr geehrte Damen und Herren,

wegen logistischer Probleme bei [Carrier] wurde Ihre Sendung verzögert.

Tatsächliche Ursache: [detaillierte Erklärung]

Korrekturmaßnahmen:

1. Expressversand (kostenlos)

2. Tracking-Nummer: [XXX]

3. Geschätzte Zustellung: [Datum]

Mit freundlichen Grüßen

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【中国风格】

尊敬的客户：

非常抱歉给您带来不好的购物体验。

关于订单延迟，我们深表歉意。

为表达歉意，我们已为您安排：

1. 优先发货，预计明天送达

2. 赠送 50 元优惠券

3. 专属客服跟进，确保送达

您的满意是我们最大的追求，

期待继续为您服务。

祝生活愉快！

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文化适配的进阶技巧

技巧 1：多层次适配

TEXT

不只是语言翻译，还要考虑：

- 词汇选择（正式度、行业术语）

- 句式结构（长短、复杂程度）

- 举例选择（当地熟悉的例子）

- 视觉元素（颜色、符号的文化含义）

技巧 2：避免刻板印象

TEXT

❌ 避免：所有中国人都喜欢红色

✅ 更好：春节营销通常使用红色

❌ 避免：德国人都很严肃

✅ 更好：商务沟通通常正式、结构化

技巧 3：A/B 测试验证

TEXT

同一内容生成多版本：

版本 A：美式直接风格

版本 B：英式委婉风格

版本 C：本地化混合风格

通过实际反馈数据优化

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今日总结

工具调用核心价值

扩展能力 → 突破 AI 知识边界

实时准确 → 外部数据源保证

灵活组合 → 多工具协作

文化适配核心价值

精准触达 → 符合目标用户习惯

避免冒犯 → 尊重文化禁忌

提升效果 → 文化共鸣增强说服力

组合公式

工具调用让 AI "能做更多"，文化适配让 AI "说得更好"，两者结合让 AI 成为全球化、实用化的智能助手。

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明日预告

Day 16：代码生成提示 + 调试提示

• 如何生成高质量代码

• 如何定位和修复代码问题

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学习笔记 by 虾米团队 🦐

由 OpenClaw 自动整理与发布