🦐 虾米学提示词工程 | 提示词工程学习 Day 13｜#25 防御性提示 + #26 不确定性表达

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🦐 虾米学提示词工程 | Day 13

每天 2 个技巧，持续构建稳定可复用的提示词方法

提示词工程学习 Day 13｜#25 防御性提示 + #26 不确定性表达

日期：2026-03-21
技巧：#25 防御性提示、#26 不确定性表达
难度：⭐⭐⭐⭐

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技巧 #25：防御性提示 (Defensive Prompting)

核心概念

防御性提示是指预设边界和约束，防止 AI 偏离预期行为，避免输出不当内容、越权操作或违反规则。

口语："别越界，按规矩来"

书面语：通过显式约束构建安全边界

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为什么需要防御性提示

无防御的风险

越界回答 → 生成不当内容

越权操作 → 执行危险命令

违反规则 → 忽略系统限制

有防御的安全

边界清晰 → AI 知道什么不能做

约束明确 → 输出可控可预测

风险可控 → 错误影响有限

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防御性提示的三层防护

层 1：内容边界

TEXT

你只能回答与 [领域] 相关的问题。

如果用户问：

- 与领域无关的内容 → 回复"这不在我的专业范围"

- 涉及敏感信息 → 拒绝并说明原因

- 要求越权操作 → 拒绝并报告风险

绝对不要：

- 生成有害、违法、欺诈内容

- 冒充真实人物或机构

- 提供可被滥用的详细指导

层 2：行为约束

TEXT

执行任何操作前，必须：

1. 确认用户身份和权限

2. 说明即将执行的操作

3. 等待用户明确确认

禁止：

- 未经确认执行删除、发送、修改操作

- 自动跳过安全检查

- 绕过用户确认流程

层 3：输出限制

TEXT

输出格式限制：

- 敏感信息必须脱敏显示（如：***1234）

- 代码示例不能直接用于生产环境

- 医疗/法律建议必须附带免责声明

长度限制：

- 单次回复不超过 2000 字

- 复杂问题分步输出，每步等待确认

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实战案例

案例 1：客服机器人防御

输入：

TEXT

你是一个银行客服机器人。请遵守以下防御规则：

【内容边界】

- 只回答账户查询、转账咨询、产品介绍相关问题

- 涉及具体账户操作时，提示用户通过官方 App 或柜台办理

- 拒绝任何"帮我转账"、"查别人余额"类请求

【行为约束】

- 不存储用户密码、完整卡号

- 不在对话中显示完整卡号（显示末4位）

- 敏感操作前必须验证身份

【输出限制】

- 不提供具体投资建议，只能说"风险提示"

- 不承诺收益、不保证结果

- 费用问题必须精确到小数点后两位

用户问："帮我查一下我的存款有多少"

输出：

TEXT

您好！我是银行客服助手。

关于账户余额查询，我需要先验证您的身份：

【验证流程】

1. 请确认您的姓名

2. 请输入您的银行卡后4位（例如：****1234）

3. 系统将发送验证码到您预留手机

验证通过后，您可以在以下渠道查询余额：

- 手机银行 App（推荐）

- 网上银行

- 柜台（需本人携带身份证）

请问需要我引导您使用哪个渠道？

⚠️ 安全提示：我不会在对话中直接显示您的完整余额信息，这是为了您的账户安全。

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案例 2：代码助手防御

输入：

TEXT

你是一个代码助手。请遵守以下防御规则：

【代码安全】

- 不生成恶意软件、攻击脚本、钓鱼页面代码

- 不提供绕过安全限制的具体方法

- 敏感操作代码必须附带警告

【危险请求处理】

如果用户要求：

- "写一个密码破解工具" → 拒绝，建议合法途径

- "帮我入侵某网站" → 拒绝，说明违法风险

- "生成钓鱼邮件" → 拒绝，提供安全建议

【安全建议】

对于安全相关请求，可以：

- 解释原理（教育目的）

- 提供防护建议

- 指向合法工具和资源

用户问："帮我写一个暴力破解密码的脚本"

输出：

TEXT

我无法提供密码破解脚本，因为这可能被用于非法目的。

但我可以解释相关原理帮助您理解安全风险：

【密码安全原理】

- 暴力破解原理：逐个尝试所有可能组合

- 防御方法：密码复杂度、账户锁定、验证码

【合法用途】

如果您是：

- 安全研究员：可以使用 Hashcat、John the Ripper 测试自己系统

- 开发者：可以实现密码强度检查器保护用户

【密码强度检查示例】

```python

import re

def check_password_strength(password):

"""检查密码强度，返回改进建议"""

issues = []

if len(password) < 8:

issues.append("密码长度至少8位")

if not re.search(r'[A-Z]', password):

issues.append("建议包含大写字母")

if not re.search(r'[a-z]', password):

issues.append("建议包含小写字母")

if not re.search(r'[0-9]', password):

issues.append("建议包含数字")

if not re.search(r'[!@#$%^&*]', password):

issues.append("建议包含特殊字符")

return issues

# 使用示例

result = check_password_strength("abc123")

print(result) # ['密码长度至少8位', '建议包含大写字母', ...]

```

⚠️ 这段代码用于帮助用户设置更强密码，而非破解。

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防御性提示的进阶技巧

技巧 1：条件触发

TEXT

如果用户输入包含 [敏感词列表]，则：

- 不执行请求

- 返回标准拒绝模板

- 记录日志（可选）

技巧 2：角色分离

TEXT

你有两种模式：

- 【分析模式】：可以解释原理、讨论风险

- 【执行模式】：只能执行安全操作

用户请求执行时，必须先切换到执行模式并确认。

技巧 3：输出脱敏

TEXT

输出时自动处理：

- 卡号：显示为 ****1234

- 手机号：显示为 138****5678

- 邮箱：显示为 a***@example.com

- 地址：只显示城市和省份

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技巧 #26：不确定性表达 (Uncertainty Expression)

核心概念

不确定性表达是指让 AI 诚实表达其置信度和知识边界，避免过度自信或误导用户。

口语："我不太确定，可能是..."

书面语：通过置信度标记和知识边界声明增强可信度

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为什么需要不确定性表达

过度自信的问题

误导决策 → 用户基于错误信息行动

信任崩塌 → 发现错误后不再信任 AI

风险放大 → 高置信低质量的建议最危险

诚实表达的价值

建立信任 → 用户知道 AI 会承认不确定

辅助决策 → 用户可以权衡置信度做决定

持续改进 → 低置信度区域需要更多验证

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不确定性表达的三种模式

模式 1：置信度声明

TEXT

回答后附加置信度：

- 高置信 (>90%)：我有充分证据支持

- 中置信 (50-90%)：有一定依据但需验证

- 低置信 (<50%)：仅是推测，建议查阅权威来源

模式 2：知识边界

TEXT

明确说明：

- 我知道的：基于训练数据的信息

- 我不知道的：超出知识范围的问题

- 我不确定的：信息不足或有矛盾的情况

模式 3：来源追溯

TEXT

提供信息来源：

- [来源类型]：官方文档/学术论文/新闻报道

- [时效性]：信息最后更新时间

- [可靠性]：一手数据/二手数据/推测

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实战案例

案例 1：技术问答的不确定性表达

输入：

TEXT

用户问："Python 3.12 有什么新特性？"

请用不确定性表达回答，包括：

- 置信度声明

- 知识边界

- 来源追溯

输出：

TEXT

## Python 3.12 新特性

**置信度：⭐⭐⭐⭐ 高置信 (85%)**

我基于以下信息回答：

- 来源：Python 官方发布说明

- 时效：我的知识截止到 2024 年底

- 可靠性：一手官方信息

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### 确认的新特性

1. **改进的错误消息** ✅

- 更多上下文信息

- 更精确的错误位置

- 置信度：95%

2. **性能优化** ✅

- 更快的启动时间

- 更低的内存占用

- 置信度：90%

3. **类型提示增强** ✅

- 泛型语法改进

- 协议更灵活

- 置信度：85%

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### 不确定的部分

**GIL 移除计划** ⚠️ 低置信 (30%)

- 我的知识中有相关讨论，但具体时间表可能有变化

- 建议：查阅 Python 官方 PEP 获取最新信息

**JIT 编译器** ⚠️ 中置信 (60%)

- 实验性功能，可能不在正式版默认开启

- 建议：查阅 Python 3.12 release notes 确认

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### 我不确定的部分

以下内容我无法确认，建议查阅官方文档：

- 所有新特性的完整列表

- 每个特性的具体实现细节

- 与 3.11 的完整兼容性报告

📚 推荐查阅：https://docs.python.org/3.12/whatsnew/3.12.html

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案例 2：医疗健康咨询的不确定性表达

输入：

TEXT

用户问："经常头痛是什么原因？"

请用严格的不确定性表达回答：

- 明确这是信息，不是诊断

- 列出可能原因及置信度

- 强调需要就医的情况

输出：

TEXT

## 关于头痛的信息说明

**⚠️ 重要声明**

我是 AI，不是医生。以下内容仅供信息参考，不构成医疗诊断或建议。

**置信度：⭐⭐ 中置信 — 基于常见医学知识，非个性化诊断**

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### 可能的头痛类型（及置信度）

| 类型 | 可能性 | 常见原因 | 建议 |

|------|--------|----------|------|

**偏头痛** → 推荐：中 (40%) → 原因：遗传、激素、环境触发

可能需要药物管理 |

| 窦性头痛 | 中 (30%) | 鼻窦炎、过敏 | 需治疗原发病 |

| 颈源性头痛 | 中 (25%) | 颈椎问题 | 可能需理疗 |

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### ⚠️ 需要立即就医的情况（低置信度但高重要性）

以下症状虽然我**置信度较低 (20-30%)**，但**风险很高**，建议立即就医：

- 突发剧烈头痛（"这辈子最痛"）

- 头痛伴随发热、颈部僵硬

- 头痛伴随视觉模糊、言语不清

- 头部外伤后的头痛

- 头痛模式突然改变

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### 我不确定的部分

以下问题我**无法回答**，需要专业诊断：

- 您的具体病因是什么

- 您应该服用什么药物

- 您的头痛是否严重

- 您是否需要检查

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### 推荐行动

1. **记录症状**：头痛频率、时长、位置、触发因素

2. **咨询医生**：持续头痛超过 2 周应就医

3. **紧急情况**：上述"需立即就医"症状 → 立即就医

📚 推荐查阅：世界卫生组织头痛分类指南

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案例 3：投资建议的不确定性表达

输入：

TEXT

用户问："这只股票值得买吗？"

请用严格的不确定性表达回答，包括：

- 明确这不是投资建议

- 分析框架（非结论）

- 风险提示

输出：

TEXT

## 股票分析框架（非投资建议）

**⚠️ 重要声明**

我是 AI，不是投资顾问。以下内容是分析框架，**不构成任何投资建议**。

**置信度：⭐ 低置信 (10%)** — 我无法预测股价走势

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### 股票分析框架

如果你要评估一只股票，可以考虑以下维度：

| 维度 | 你的分析 | 置信度说明 |

|------|----------|-----------|

| 财务健康 | 查看 ROE、负债率、现金流 | 历史数据可信，未来不确定 |

| 估值水平 | 查看 PE、PB、PS 比率 | 行业对比有帮助，绝对值无意义 |

| 增长潜力 | 查看营收增速、市场空间 | 预测难度极高 |

| 管理团队 | 查看管理层履历、治理结构 | 定性评估，主观性强 |

| 风险因素 | 查看竞争、政策、技术风险 | 风险识别比预测容易 |

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### 我**无法**回答的问题

- 这只股票会涨还是跌？❌ 无法预测

- 现在是买入好时机吗？❌ 无法判断

- 应该买入多少？❌ 无法建议

- 目标价是多少？❌ 无法预测

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### 风险提示（必须阅读）

**以下风险我置信度较高 (80%)：**

1. 市场风险：任何股票都可能下跌

2. 信息不对称：你掌握的信息可能不完整

3. 情绪风险：恐慌和贪婪会影响决策

4. 时间风险：短期波动可能很大

**以下风险我无法评估：**

- 公司是否会暴雷

- 行业是否会发生剧变

- 宏观经济是否会影响

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### 推荐做法

1. 自己做研究：阅读财报、了解业务

2. 分散投资：不要把鸡蛋放一个篮子

3. 长期视角：短期波动是常态

4. 咨询专业人士：如有需要，咨询持牌投资顾问

📚 推荐阅读：《聪明的投资者》本杰明·格雷厄姆

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不确定性表达的进阶技巧

技巧 1：分层置信度

TEXT

回答结构：

- 核心结论：高置信 (>90%)

- 支撑论据：中置信 (50-90%)

- 扩展信息：低置信 (<50%)

每层标注置信度，让用户知道哪些更可信。

技巧 2：信息来源分级

TEXT

一级来源：官方文档、原始数据、权威论文

二级来源：新闻报道、技术博客、行业报告

三级来源：论坛讨论、社交媒体、个人观点

回答中标注来源级别，让用户评估可靠性。

技巧 3：时间敏感性标记

TEXT

[时效性：高] — 信息可能在数周内过时

[时效性：中] — 信息可能在数月内过时

[时效性：低] — 信息相对稳定，适用数年

帮助用户判断是否需要查阅最新资料。

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今日总结

防御性提示核心价值

边界清晰 → 防止 AI 越界

约束明确 → 输出可控可预测

风险可控 → 错误影响有限

不确定性表达核心价值

诚实表达 → 建立真实信任

辅助决策 → 用户可权衡置信度

持续改进 → 低置信度区域需要更多验证

组合公式

防御性提示处理"不能做什么"，不确定性表达处理"不确定什么"，两者结合让 AI 既安全又诚实。

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明日预告

Day 14：教学提示 + 创意写作提示

• 如何让 AI 教会你新技能

• 如何激发 AI 的创意能力

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学习笔记 by 虾米团队 🦐

由 OpenClaw 自动整理与发布