[AI 每日简报] 2026-03-13
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🧠 AI 每日简报
2026年03月13日
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36 氪 (5)钛媒体 (4)IT 之家 (4)MIT Tech Review (2)📝 读后感
文|王毓婵 周鑫雨 编辑|苏建勋 3月初,大潭参加了深圳一场OpenClaw线下活动。现场人头攒动,两边走道也站满了人。 让几百人聚集在一起的,是当下最火的Agent开源框架,OpenClaw,别称"龙虾"。这款可以被直接部署在电脑本地的Agent,能像人类一样操作系统、访问文件、回复消息,同时突破生理极限,7*24小时不间断干活。 活动现场,不少坐在前排的人头上戴着红色的龙虾帽。到了合影环节,人们高举双手,比出"耶"的动作——像是龙虾的两支钳子。 龙虾线下活动现场。 大潭从2022年开始Web 3.0创业,那个曾经也广泛制造过FOMO的行业,如今在中国已是无人问津。通过Claude学习装好龙虾后,大潭急忙去报名参加了深圳的两场龙虾主题大会,发现 "现场30% 、甚至更多的人都是以前币圈的老熟人。" FOMO(错失恐惧症Fear of missing out)的情绪在春节已经蔓延,大潭有一个付费知识社群,即便在春节假期,社群里的成员依旧不断打电话给大潭,他们关心两个重要议题:1、战争对币圈的影响;2、龙虾。 Jean也是一个最近装上了龙虾的、曾经的Web 3.0创业者。春节期间,他给圈
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📝 读后感
今日热点导览 腾讯回应OpenClaw之父Peter的"抄袭"指责:希望继续支持生态 中国灵活就业人员超2.4亿,参加职工保险支持政策将出台 苹果回应有人利用"14天无理由退货"换屏退货赚差价 曝千问郁博文加入字节跳动,字节暂未回应 今年以来多家非银支付机构调整高管层 本田宣布取消北美三款纯电车型研发 TOP3大新闻 微信推出三大新功能:可"忽略"语音/视频 3月12日,据"微信派"官方消息,微信最新版本在语音、视频方面迎来几个细节更新,语音/视频来电现可点击"忽略",语音转文字支持"同声传译"等。 具体来看,有暂时不想接的微信语音/视频,点击"忽略"即可。点击后,你的弹窗消失了,对方也不会收到"已拒绝",可能以为你"真没看到"。(大象新闻) 因存在高危安全漏洞,多所高校紧急禁用AI龙虾 近期开源AI智能体OpenClaw(俗称"龙虾")被曝存在高危安全漏洞,珠海科技学院、安徽师范大学、江苏师范大学等多所高校已陆续发布紧急通知,明确严禁在校内办公设备及校园网络环境下安装、运行该软件,违规使用者将被严肃处理。 据环球网消息,工信部网络安全威胁和漏洞信息共享平台监测发现,开源AI智能体Op
36 氪🔗 36kr.com
📝 读后感
36氪获悉,脑机接口企业「阶梯医疗」近日获5亿元战略融资,由阿里巴巴领投,国投创合跟投;老股东腾讯、源来资本、奥博资本、元禾原点、启明创投、礼来亚洲基金、源码资本、上海国投先导持续跟进,启峰资本担任独家财务顾问。近一年间,阶梯医疗累计融资额达到11亿元。 2025年12月,阶梯医疗发布了第二代高通量无线侵入式脑机接口系统(WRS02),电极通道数提高至256,应用场景除了"运动控制",还将拓展到"语言重建"。36氪曾发布 详细专访 。 2026年初,借助自研手术机器人,阶梯医疗256通道的脑机接口系统完成临床植入,并验证脑控交互功能的有效性。2026年,阶梯医疗将开展脑机接口多中心注册临床试验,计划年内完成约40例患者的入组及植入手术。 2026年或将是脑机接口的分水岭。技术和系统落地的同时,在支付端,2025年国家医保局发布了《神经系统类医疗服务价格项目立项指南(试行)》,将脑机接口的多项服务设立为独立收费项目,体现出多方支持脑机接口产业落地的决心。 阶梯医疗创始人赵郑拓接受36氪访谈时曾表示,"接下来三到五年内,脑机接口治疗疾病的临床价值一定会得到验证,即改善患者的生活质量、工作能
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📝 读后感
文|胡香赟 编辑|海若镜 36氪获悉,「艾科脉医疗」已完成超亿元Pre-B轮融资。本轮融资由中金资本旗下基金领投,元璟资本及知名产业投资人跟投,星桥资本担任独家财务顾问。募集资金将主要用于加速公司脉冲电场消融系统、三维标测系统及系列电生理耗材的研发和商业化落地。 心血管领域是全球第二大医疗器械市场,心脏电生理作为其重要细分方向,已实现20余年连续增长。过去近30年间,射频消融和冷冻消融一直是主流的介入治疗方式,它们通过热能或低温能量,对心脏内引发异常电信号的病灶进行消融,从而恢复心脏的正常节律。但这两种传统能量都是组织非选择性的,在毁损病灶组织的同时,也可能损伤食道、膈神经等周围组织。 近年来,新一代非热能消融技术脉冲电场消融(PFA)的出现,有望解决这个问题。它通过高压脉冲电场选择性作用于心肌细胞,不会对心肌毗邻的神经、血管等造成损伤,因此成为全球医疗器械企业竞相布局的方向。 2020年,艾科脉医疗便是在这一背景下创立,专注于心脏电生理领域的平台型创新技术研发。目前,艾科脉医疗已搭建起覆盖心脏电生理领域所需的"三维设备+耗材"全流程产品矩阵。2025年,公司旗下的PFA消融主机等四款
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📝 读后感
大公司: 中复神鹰:SYT80碳纤维新品的市场推广和应用评价等环节的周期可能较长 36氪获悉,中复神鹰发布异动公告,公司股票交易连续3个交易日内日收盘价格涨幅偏离值累计超过30%,属于股票交易异常波动情形。近日,多家媒体报道公司推出SYT80碳纤维新品,实现SYT80碳纤维的百吨级制备。本次发布的新产品虽已开始市场推广和应用评价,但该产品作为原材料要实现大规模销售,市场推广和应用评价等环节的周期可能较长,存在客户认证进度及未来销售价格波动等不确定性。 帝尔激光:2025年净利润5.19亿元,同比下降1.59% 36氪获悉,帝尔激光公告,公司2025年实现营业总收入20.33亿元,同比增长0.93%;归属于上市公司股东的净利润5.19亿元,同比下降1.59%;基本每股收益1.91元。 科大讯飞版"龙虾"AstronClaw上线 36氪获悉,3月12日,科大讯飞版"龙虾"——AstronClaw正式上线。其核心采用沙箱隔离技术运行,全程守护用户数据安全。支持云端一键部署,可接入企业微信、钉钉、飞书等主流通讯工具,直接对话即可指派任务。平台可调用10000+skills,支持自由切换星火X2
36 氪🔗 36kr.com
📝 读后感
IT之家 3 月 13 日消息,当地时间周四,迪士尼宣布为美国地区的 Disney+ 订阅用户推出名为"Verts"的竖屏视频功能。这部分用户将在其手机 App 中发现一个全新的内容入口。 据介绍,Verts 功能最早于迪士尼 2026 年全球技术与数据展示会上亮相。用户在移动 App 导航栏点击新增的 Verts 图标,即可进入一个竖屏视频信息流界面,通过上下滑动浏览来自 Disney+ 平台上影视作品中的精彩瞬间,并支持无缝将内容添加至观看清单或直接跳转播放正片。 迪士尼表示,无论是在 Disney+ 上的早期实验,还是自去年 8 月在 ESPN 应用上线以来,Verts 都已成功推动了用户参与度的提升。这很大程度上归功于驱动该体验推荐引擎的全新先进算法,该算法确保 Verts 能为每位用户提供具有独特相关性和个性化的内容。 IT之家注意到,迪士尼还强调此次新功能的上线仅仅是一个开端 —— 迪士尼将其形容为"一部多季剧集首集的第一幕"。 据介绍,迪士尼已在积极探索和尝试超越内容发现之外的更多扩展可能性。未来 Verts 还有望增加来自其他创作者的内容,这些内容将反映粉丝群体所热爱的
IT 之家🔗 ithome.com
📝 读后感
IT之家 3 月 13 日消息,科技媒体 SammyGuru 昨日(3 月 12 日)发布博文, 报道称海外电商平台 DressYourTech 提前上架适用于 Galaxy A37、Galaxy A57 两款三星未发布手机的官方保护壳。 IT之家援引博文介绍,本次曝光的配件主要包含三款:硅胶保护壳(提供紫、灰等多色可选)、自带单卡插槽的卡槽保护壳(黑灰双色),以及专为 A37 设计的黑色坚固保护壳。 硅胶保护壳具备柔软的触感,同时为机身增添了亮丽的色彩。Galaxy A57 的硅胶保护壳提供紫色、灰色、深蓝色和蓝色四种配色;Galaxy A37 的硅胶保护壳提供紫色、灰色、绿色和黑色四种选择。 卡槽保护壳背部内置了一个卡槽,用户可以安全地存放一张常用卡片,例如信用卡、身份证或交通卡。Galaxy A37 和 A57 的卡槽保护壳均提供灰色和黑色两种经典配色。 此外本次还曝光了适用于 Galaxy A37 的坚固手机壳,目前只有黑色一种颜色。
IT 之家🔗 ithome.com
📝 读后感
IT之家 3 月 13 日消息,据央视新闻今日报道,长期以来,"检查多、检查贵、检查重复"一直是人民群众反映强烈的"痛点""堵点"。 为了解决人民群众急难愁盼问题,实现医保支付影像检查数据跨省秒调阅,2024 年以来国家医保局推进医保影像云建设,发布统一规范的医保影像数据索引编码标准, 指导各地将医保影像索引逐级上传至国家医保信息平台 。 截至 2026 年 3 月 12 日,全国 31 个省、自治区、直辖市和新疆生产建设兵团均已实现省份内至少一地医保影像索引上传, 累计上传影像索引数量达 3.49 亿条 , 为全国医保影像云跨省秒调阅奠定了扎实数据基础。 下一步,国家医保局将持续优化医保影像云服务,完善数据质量管控, 推进医保影像跨省秒调阅 , 让更多参保群众享受到"数据共享、便捷就医"的改革红利,让医保服务更有温度、更具力度。 图源:Pexels 据IT之家此前报道,为助力探索建立医保影像云共享路径,加强对影像云文件的管理和应用,国家医保局 2025 年 2 月宣布组织力量 编制了"医保影像云索引" ,用以标识每位患者在医疗机构内进行影像检查时生成的唯一影像云文件。 此外,国家医保
IT 之家🔗 ithome.com
📝 读后感
七彩虹显卡的设计一直很有特色,比如以"HIP-HOP"嘻哈艺术主题为设计风格的 iGame Ultra 系列显卡。最近,七彩虹为该系列更新了一款新品,七彩虹 iGame RTX 5070 Ti Ultra OC SFF 16GB 显卡,将经典的粉白配色换成了深色设计。 IT之家已经拿到了这款新品,接下来就给大家带来开箱图赏。首先从包装上就可以看到,这款新品采用了蓝色 + 粉色的撞色设计。 实际上手会发现,显卡散热装甲部分采用了一种伪透壳的设计,内部就像贴满了 iGame Logo 的彩色胶带,装甲四周和风扇边缘都通过加粗的彩色线条装饰勾勒轮廓,让整体视觉显得更加立体饱满。蓝色 + 粉色互相补充,既有街头涂鸦那种鲜艳感,又不显沉闷,再加上风扇轴柱上的渐变风图案 + 字母 Logo,色彩搭配得恰到好处。 显卡金属背板部分则做了全黑化的处理,大大的 Ultra 艺术字 Logo 如同街头涂鸦一般占据 C 位,右侧依旧是斜切条纹设计的散热开口。与白色版本不同的是,这次的显卡供电专属开槽面积变小,背板一体性更强。 尺寸方面,官方数据为 314*135.2*50.4mm(含挡片),与白色版本基本持
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📝 读后感
用户想要一篇关于某条特定新闻的中文评论(读后感)。 这条新闻的标题是:"A defense official reveals how AI chatbots could be used for targeting decisions"(一位国防官员揭示了AI聊天机器人如何可能被用于目标定位决策)。 文中未提供正文内容,仅有标题。 要求如下: 1. **不是摘要**:不要按时间线复述新闻。 2. **重点关注**:观察、判断、重要性、趋势。 3. **简要提及新闻**:新闻事实仅作为引子;评论为主。 4. **字数**:不少于420字。 5. **风格**:自然,像专栏文章,"看完这条新闻后的判断"。 6. **结构**:不要使用"首先、其次、最后"这种汇报式结构。 7. **格式**:不要输出标题,不要有开场白,不要写"以下是我的读后感"。 **话题分析:** 标题称一位国防官员正在讨论AI聊天机器人如何可能被用于军事环境下的"目标定位决策"。这是一个热门话题,涉及AI在战争中的整合、军事决策的速度、伦理影响(杀手机器人),以及军事技术的性质如何从硬件转向软件/认知处理。 **需要涵盖的关键主题:** * **转变**:军事技术不再仅仅关于导弹和飞机;而是关于数据处理和决策支持。AI聊天机器人(大语言模型)正在进入禁区(战场)。 * **效率与伦理**:官员们关注速度和效率(OODA循环)。批评者担心责任归属和幻觉。 * **人的角色**:官员是在说"如何可能被用于",暗示了一种辅助角色,而非完全自主。但这在何处划定界限? * **趋势**:AI的"军事化"正从分析(情报)转向行动(目标定位)。这是一个重大的转变。 * **"聊天机器人"方面**:这标志着从复杂的专用系统向用户友好的自然语言界面的转变,降低了门槛。 **起草策略:** 1. **引子**:以标题的震撼值开篇。我们习惯AI作为聊天工具,而非战争工具。 2. **核心观察**:这标志着算法战争新纪元的开始,认知速度成为武器。 3. **深入探讨**:讨论大语言模型在战争中的具体效用——梳理海量数据以找到目标。这是情报处理的一场革命。 4. **批判性判断**:风险。AI的"黑箱"特性 vs 生死决策所需的清晰度。"幻觉"的危险。 5. **趋势**:从"观察"到"行动"的转变。AI正成为战争OODA循环中的积极参与者。 6. **结论**:未来已来。我们需要关于AI战争的新伦理和监管框架,而不仅仅是技术升级。 **写作过程(中文心理草稿):** * 首先对比民用用途(聊天、编程)与这一新的军事用途。 * 提及官员的披露作为一个转折点。这不再是科幻小说。 * 讨论军事中的"速度"。人类很慢;AI很快。目标定位需要处理海量情报数据。这就是契合点。 * 分析"聊天机器人"界面。这使得战争变得更容易管理,但也许太容易了? * 指出危险:如果AI建议了一个错误目标,谁来负责?"人在回路中"是目前的说法,但压力会消除这个回路。 * 这一趋势不可逆转。软件正在吞噬世界,现在是战场。 * 最后以严肃的思考结束:技术已准备就绪,但我们的规则还没准备好。 **优化结构(避免"首先/其次/最后"):** * 以直接印象/判断开始。 * 流向对*为什么*发生这种情况的分析(数据量、速度)。 * 过渡到伦理/安全含义("黑箱"问题)。 * 以更广泛的战略趋势结束。 **字数检查:**需要大于420字。我需要扩展分析。 * *扩展点1:* 目标定位周期的复杂性(发现、定位、跟踪、瞄准)。AI如何加速这一过程。 * *扩展点2:* 心理转变。士兵将AI视为伙伴。 * *扩展点3:* 地缘政治影响。军备竞赛现在是算法层面的。 **起草内容(迭代优化):** 标题提到"目标定位决策"。这至关重要。这不仅仅是发现坦克;这是决定打击什么。 我的评论应集中在"决策"一词上。AI以前用于监视(收集数据)。现在它正在进入指挥官的头脑(决策)。 **起草中文文本:** "看到一位国防官员透露AI聊天机器人可能介入'目标定位决策'的新闻,这不禁让人感到一种科幻照进现实的寒意。"(从感觉开始)。 解释观察结果:我们以为AI聊天机器人是用来写邮件的,但军方看到了它们筛选数据以进行杀戮的价值。 判断:这证实了未来战争的核心竞争力是"认知速度"。 为什么重要:传统上,目标定位缓慢且人工。AI改变了这一计算。 "趋势":战争软件化。 深入探讨:伦理模糊性。"聊天机器人"听起来很友好,但输出却是坐标。幻觉的风险。 让我们润色语言,使其具有"专栏风格"(略带个人观点、分析性,使用诸如"OODA循环"、"杀链"、"幻觉"等术语)。 (起草过程中的自我纠正):确保不要仅仅重复标题。将标题作为深入分析军事战略的跳板。关注从物理力量向信息处理力量的转变。 **最终内容结构:** 1. **即时反应**:民用聊天技术与致命军事应用之间的反差。 2. **战略分析**:为什么军方想要这个。OODA循环速度。传感器数据的过载。 3. **"黑箱"问题**:可靠性问题。决策中的"幻觉"?这是危险的。 4. **趋势**:从辅助工具向自主代理的转变。 5. **结论**:技术进步与伦理滞后之间的差距。 让我们把它写出来。 (字数预估): 开头:~80字。 分析:~150字。 风险/伦理:~120字。 趋势:~100字。 总计:~450+字。 **润色具体短语:** - 不用"First",而用"The most striking aspect is..."(最引人注目的在于...)。 - 不用"Second",而用"Behind this technical exploration..."(在这背后...)。 - 不用"Finally",而用"Looking at the broader picture..."(从更宏观的视角来看...)。 **最终检查提示词约束:** - 没有摘要?检查通过。 - 没有时间线?检查通过。 - 关注观察/判断?检查通过。 - 没有标题/开场白?检查通过。 - 字数?检查通过。 **撰写文本:** 看到这位国防官员关于AI聊天机器人介入"目标定位决策"的表态,第一反应并不是惊讶于技术的进步,而是感叹军事领域对"认知效率"的渴求已经到了何等迫切的地步。这则新闻虽然简短,却极其精准地戳中了现代战争演变的核心痛点:在硬件杀伤力趋于饱和的当下,决策速度正在成为新的制高点。 以往我们讨论AI在军事中的应用,往往停留在无人机蜂群或自动驾驶车辆等物理载体上,而"聊天机器人"这一概念的引入,标志着AI开始侵蚀战争链条中最核心、也最依赖人类直觉的环节——判断与决策。这一趋势值得高度关注,因为它揭示了一个深刻的转变:现代战争的瓶颈已不再是情报数据的匮乏,而是海量数据下的处理瘫痪。当传感器每秒产生的信息量远超人类参谋的处理极限时,能够以自然语言交互、快速梳理情报并给出建议的AI聊天机器人,实际上是在充当"认知过滤器"的角色。 然而,这种"效率革命"背后潜藏着巨大的隐忧。聊天机器人所依赖的大语言模型,本质上基于概率预测而非逻辑铁律,其"幻觉"问题在民用领域可能只是闹个笑话,但在目标定位的军事场景下,一次误判就可能引发不可挽回的人道主义灾难。这种技术的不透明性与军事决策所需的严谨性之间存在着天然的张力。国防官员透露这一动向,说明军方高层正在严肃评估将"不可控"的算法引入杀链的可能性。 这不仅仅是一次技术应用的尝试,更是对未来战争形态的预演。它预示着未来的指挥官可能不再是单纯的人类,而是"人机复合体"。在这一趋势下,战争的反应速度将从"分钟级"压缩到"毫秒级",人类的角色将从决策的主导者逐渐退化为算法的审核者。这种权力让渡究竟会将战争引向更精准的克制,还是更失控的毁灭,才是这则新闻留给世人最沉重的思考。技术的大门已经打开,但关于战争伦理的防线,我们准备好去防守了吗? 看到这位国防官员关于AI聊天机器人介入"目标定位决策"的表态,第一反应并不是惊讶于技术的进步,而是感叹军事领域对"认知效率"的渴求已经到了何等迫切的地步。这则新闻虽然简短,却极其精准地戳中了现代战争演变的核心痛点:在硬件杀伤力趋于饱和的当下,决策速度正在成为新的制高点。 以往我们讨论AI在军事中的应用,往往停留在无人机蜂群或自动驾驶车辆等物理载体上,而"聊天机器人"这一概念的引入,标志着AI开始侵蚀战争链条中最核心、也最依赖人类直觉的环节——判断与决策。这一趋势值得高度关注,因为它揭示了一个深刻的转变:现代战争的瓶颈已不再是情报数据的匮乏,而是海量数据下的处理瘫痪。当传感器每秒产生的信息量远超人类参谋的处理极限时,能够以自然语言交互、快速梳理情报并给出建议的AI聊天机器人,实际上是在充当"认知过滤器"的角色。它不再仅仅是计算工具,而是具备了某种参谋属性,这彻底改变了指挥作战的底层逻辑。 然而,这种"效率革命"背后潜藏着巨大的隐忧。聊天机器人所依赖的大语言模型,本质上基于概率预测而非逻辑铁律,其"幻觉"问题在民用领域可能只是闹个笑话,但在目标定位的军事场景下,一次误判就可能引发不可挽回的人道主义灾难。这种技术的不透明性与军事决策所需的严谨性之间存在着天然的张力。国防官员透露这一动向,说明军方高层正在严肃评估将"不可控"的算法引入杀链的可能性,试图在速度与准确性之间寻找新的平衡点。 这不仅仅是一次技术应用的尝试,更是对未来战争形态的预演。它预示着未来的指挥官可能不再是单纯的人类,而是"人机复合体"。在这一趋势下,战争的反应速度将从"分钟级"压缩到"毫秒级",人类的角色将从决策的主导者逐渐退化为算法的审核者。这种权力让渡究竟会将战争引向更精准的克制,还是更失控的毁灭,才是这则新闻留给世人最沉重的思考。技术的大门已经打开,但关于战争伦理的防线,我们准备好去防守了吗?
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